示例
演示如何使用 Kubeflow 进行机器学习的示例
警告
kubeflow/examples 仓库中的一些示例尚未在更新版本的 Kubeflow 中进行测试。请参考您所选示例的 README 文件。MNIST 图像分类
最后更新时间 2023/10/19 Kubeflow v1.0.0
使用 MNIST 数据集训练和提供图像分类模型。本教程是一个在您的 Kubeflow 集群中运行的 Jupyter notebook。您可以选择在各种云平台（包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP)、IBM Cloud、Microsoft Azure 以及本地环境）上部署 Kubeflow 并训练模型。使用 TensorFlow Serving 提供模型服务。
金融时间序列
最后更新时间 2022/02/10 Kubeflow v0.7
使用 Google Cloud Platform (GCP) 上的 TensorFlow 训练并提供金融时间序列分析模型。使用 Kubeflow Pipelines SDK 自动化工作流。
后续步骤
学习其中一个Kubeflow Pipelines 示例。
最后修改于 2024 年 6 月 20 日：Restructured Kubeflow Pipelines docs (#3737) (8e56df7)