升级说明

本页介绍升级 Kubeflow Pipelines 后端时需要了解的注意事项和重大变更。

有关升级说明，请参考特定发行版的文档

• 在 Google Cloud 上升级 Kubeflow Pipelines

升级到 v2.0

• 注意: 在 v2.0 前端，运行指标列在运行列表页面已弃用，但用户仍可以通过使用 KFPv2 标量指标来获取相同信息

升级到 v1.7

• 重大变更: 元数据 UI 和可视化功能与 TensorFlow Extended (TFX) <= v1.0.0 不兼容。请升级到 v1.2.0 或更高版本，参考 Kubeflow Pipelines 后端与 TensorFlow Extended (TFX) 兼容性矩阵。

• 注意: Emissary 执行器（Alpha 版）是一种新的 Argo 工作流执行器，可作为选项使用。由于 Kubernetes 在 v1.20 后弃用 Docker 作为容器运行时，Emissary 在不久的将来可能成为 Kubeflow Pipelines 的默认工作流执行器。

  例如，当前的默认 Docker 执行器无法在 Google Kubernetes Engine (GKE) 1.19+ 上直接工作。要使用 Docker 执行器，您的集群节点镜像必须配置为使用 Docker（已弃用）作为容器运行时。

  或者，使用 Emissary 执行器（Alpha 版）消除了对容器运行时的限制，但请注意，您的某些流水线可能需要手动迁移。Kubeflow Pipelines 团队欢迎您在 Emissary 执行器反馈 GitHub issue 中提供反馈。

  有关这两种选项的详细配置和迁移说明，请参阅 Argo 工作流执行器。

• 注意: Kubeflow Pipelines SDK v2 兼容模式（Beta 版）最近发布。新模式增加了对使用 ML 元数据跟踪流水线运行和制品的支持。在 v1.7 后端，v2 兼容模式的完整 UI 支持和缓存功能已新增。我们欢迎任何关于积极体验或您遇到的 反馈的问题。