安装选项

Kubeflow Pipelines 部署方式概述

Kubeflow Pipelines 提供多种安装选项。本页面介绍这些选项以及每个选项的功能。

选择安装选项

  1. 除了 Pipelines，您还想使用其他 Kubeflow 组件吗？

    如果是，请选择完整 Kubeflow 部署。

  2. 您可以使用云端/本地 Kubernetes 集群吗？

    如果不能，您应该尝试在本地 Kubernetes 集群上使用 Kubeflow Pipelines 进行学习和测试，请按照在本地集群上部署 Kubeflow Pipelines 中的步骤操作。

  3. 您想使用支持多用户的 Kubeflow Pipelines 吗？

    如果是，请选择版本 >= v1.1 的完整 Kubeflow 部署。

  4. 您部署在 Google Cloud 上吗？

    如果是，请部署Kubeflow Pipelines 独立安装。您也可以使用Google Cloud AI Platform Pipelines 通过用户界面部署 Kubeflow Pipelines，但存在自定义性和可升级性方面的限制。有关详细信息，请阅读相应章节。

  5. 您部署在其他平台上。

    在做出决定之前，请将您平台特定的完整 Kubeflow 与Kubeflow Pipelines 独立安装进行比较。

警告：请谨慎选择安装选项，目前没有支持的方法在不同安装选项之间迁移数据。如果这对您很重要，请创建一个 GitHub Issue。

Kubeflow Pipelines 独立安装

使用此选项将 Kubeflow Pipelines 部署到本地、云或甚至本地 Kubernetes 集群，而无需其他 Kubeflow 组件。要部署 Kubeflow Pipelines 独立安装，您只需使用 kustomize manifests。此过程使定制部署和将 Kubeflow Pipelines 集成到现有 Kubernetes 集群变得更简单。

安装指南
Kubeflow Pipelines 独立部署指南

接口

  • Kubeflow Pipelines UI
  • Kubeflow Pipelines SDK
  • Kubeflow Pipelines API
  • Kubeflow Pipelines 端点仅为 Google Cloud 自动配置。

如果您希望在其他平台部署 Kubeflow Pipelines，可以通过 kubectl port-forward 访问，或者自行配置平台特定的、启用认证的端点。

发布计划
Kubeflow Pipelines 独立安装适用于每个 Kubeflow Pipelines 发布版本。您将能使用最新功能。
升级支持 (Beta 版)
升级 Kubeflow Pipelines 独立安装 介绍了如何进行原地升级。

Google Cloud 集成

关于特定功能的注意事项

  • 部署后，您的 Kubernetes 集群仅包含 Kubeflow Pipelines，不包含其他 Kubeflow 组件。例如，要使用 Jupyter Notebook，您必须使用本地 Notebook 或云服务（如 AI Platform Notebooks）中托管的 Notebook。
  • Kubeflow Pipelines 的多用户支持在独立安装中不可用，因为多用户支持依赖于其他 Kubeflow 组件。

完整 Kubeflow 部署

使用此选项将 Kubeflow Pipelines 作为完整 Kubeflow 安装的一部分部署到您的本地机器、本地环境或云端。

安装指南
Kubeflow 安装指南

接口

  • Kubeflow UI
  • Kubeflow UI 内部或外部的 Kubeflow Pipelines UI
  • Kubeflow Pipelines SDK
  • Kubeflow Pipelines API
  • 其他 Kubeflow API
  • Kubeflow Pipelines 端点已为每个平台自动配置并支持认证
发布计划
完整 Kubeflow 按季度发布。接收 Kubeflow Pipelines 更新会有显著延迟。
Kubeflow 版本Kubeflow Pipelines 版本
0.7.00.1.31
1.0.00.2.0
1.0.20.2.5
1.1.01.0.0
1.2.01.0.4
1.3.01.5.0
1.4.01.7.0

注意：Google Cloud、AWS 和 IBM Cloud 已支持 Kubeflow Pipelines 1.0.0 并提供多用户隔离。其他平台可能尚未更新，请参阅此 GitHub issue了解状态。

升级支持：请参考Google Cloud 上升级 Kubeflow Pipelines 的完整 Kubeflow 部分指南。

Google Cloud 集成

关于特定功能的注意事项

  • 部署后，您的 Kubernetes 集群包含所有Kubeflow 组件。例如，您可以使用与 Kubeflow 一起部署的 Jupyter notebook 服务在您的 Kubeflow 集群中创建一个或多个 notebook 服务器。
  • Kubeflow Pipelines 多用户支持仅在完整 Kubeflow 中可用。它支持使用单个 Kubeflow Pipelines 控制平面在多个用户命名空间中协调用户的流水线运行并进行授权。
  • 由于发布周期较长，最新功能和错误修复可能不会很快可用。

Google Cloud AI Platform Pipelines

使用此选项通过 Google Cloud Marketplace 将 Kubeflow Pipelines 部署到 Google Kubernetes Engine (GKE)。您可以将 Kubeflow Pipelines 部署到现有或新的 GKE 集群，并在 Google Cloud 中管理您的集群。

安装指南
Google Cloud AI Platform Pipelines 文档

接口

  • 用于管理 Kubeflow Pipelines 集群和其他 Google Cloud 服务的 Google Cloud Console
  • 通过 Google Cloud Console 中的 Open Pipelines Dashboard 链接访问 Kubeflow Pipelines UI
  • Cloud Notebooks 中的 Kubeflow Pipelines SDK
  • 您的实例的 Kubeflow Pipelines 端点已为您自动配置
发布计划
AI Platform Pipelines 适用于选定的稳定 Kubeflow Pipelines 发布版本。您接收更新的速度会比 Kubeflow Pipelines 独立安装稍慢。
升级支持 (Alpha 版)
不支持原地升级。

要通过重新安装（保留现有数据）升级 AI Platform Pipelines，请参阅升级 AI Platform Pipelines指南。

Google Cloud 集成

关于特定功能的注意事项

  • 部署后，您的 Kubernetes 集群仅包含 Kubeflow Pipelines，不包含其他 Kubeflow 组件。例如，要使用 Jupyter Notebook，您可以使用AI Platform Notebooks。
  • Kubeflow Pipelines 的多用户支持在 AI Platform Pipelines 中不可用，因为多用户支持依赖于其他 Kubeflow 组件。

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最后修改于 2024 年 7 月 31 日：修复 Pipelines 中的失效链接 (#3807) (17e27bf)